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图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别?
我们使用Neo4j跑大规模数据时，经常会碰到内存不足以及分析速度慢，因为它只支持单机运行，而GraphScope不仅兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源了，可以去试试。
GraphScope、NetworkX、JanusGraph、TigerGraph、Dgraph这些都是，比如GraphScope的代码可以在GitHub上面查看，它是阿里达摩院研发的一站式图计算系统，应该还是比较权威。
传统图计算工具大致分为以下类型图数据库：ArangoDB、Amazon Neptune、Neo4j、Orient DB、Dgraph、FlockDB图分析平台：TigerGraph、BigGraph图计算引擎：GraphX、Giraph在传统的图计算场景中，经常遇到以下问题· 图计算问题十分复杂，计算模式多样，解决方案碎片化。· 图计算学习难度强，成本大，门槛高。
图计算领域除了GraphX， 还有GraphScope， GraphLab， PowerGraph， Giraph， NetworkX等等。GraphScope，目前在GitHub上有开源的。
一个是图数据库，一个是图数据分析，可以理解为GeaBase是存储数据的柜子，GraphScope就是在这个柜子里找东西的整个过程。但是GraphScope号称是一站式的平台，所以它里面应该也有些图数据库基础的功能。
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