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OR值怎么计算??
1、OR（A，B） = （a/b） / （c/d） = （ad） / （bc）其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。
2、logistics回归只能计算OR值，估计近似或大约的风险，无法计算精准风险，因此才有了2个另外的回归统计，Poisson回归与log-binomial回归。这两个统计方法可以计算RR。
3、OR值的计算方法：OR值可以通过构建2x2列联表来计算。其中，横向为两个事件的发生情况（如有/无），纵向为两个不同条件下的样本数。
or值的计算公式
OR（A，B） = （a/b） / （c/d） = （ad） / （bc）其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。
OR值可以通过构建2x2列联表来计算。其中，横向为两个事件的发生情况（如有/无），纵向为两个不同条件下的样本数。根据该列联表，OR值可以通过公式（ad）/（bc）获得，其中a、b、c、d分别表示不同条件下的样本数。
OR值的全称是oddratio，又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。
同理，健康组的odds计算公式为：odds2=p1/（1-p1）=c/d Odds rate（OR）Odds ratio 的意思为风险比，在有些参考资料上也叫优势比、比值比。
RR 的计算公式是[RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。
若B值等于0，其对应的OR【Exp（B）】为1，表明两组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大，B值越不可能等于0。
or怎么计算
1、or值的计算公式为：（a/c）/（b/d），其中a表示实验组中发生事件的人数，b表示实验组未发生事件的人数，c表示对照组中发生事件的人数，d表示对照组未发生事件的人数。
2、OR（A，B） = （a/b） / （c/d） = （ad） / （bc）其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。
3、logistics回归只能计算OR值，估计近似或大约的风险，无法计算精准风险，因此才有了2个另外的回归统计，Poisson回归与log-binomial回归。这两个统计方法可以计算RR。
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